Predicciones

¿Qué predice el SmartgridOne Controller?

El SmartgridOne Controller utiliza aprendizaje automático para predecir la potencia de la red del futuro cercano (de 12 a 36 horas por adelantado, basado en los datos meteorológicos y de precios disponibles). La predicción se basa en datos históricos, para un tiempo determinado, día de la semana e irradiación solar de los datos meteorológicos.

¿Por qué predecir la potencia de la red, y no la potencia PV y la potencia de consumo?

En primer lugar, la mayoría de los objetivos de control se preocupan por cuál es la potencia final en la red, porque se le factura en función de la energía que recibe de la red, por lo que este también es uno de los parámetros más importantes en el algoritmo de control. En segundo lugar, el SmartgridOne Controller casi siempre tiene valores reales y medidos del medidor de energía de la red. Esto no siempre es cierto para PV (no todos los inversores podrían ser leídos) y muy a menudo no para el consumo de carga base (este generalmente es un valor calculado a partir de la potencia de la red, después de restar todos los valores medidos desde los dispositivos con los que se comunica el SmartgridOne Controller). Las predicciones basadas en valores medidos directamente son a menudo más precisas.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto tiempo tiene el EMS para recopilar datos antes de que se puedan realizar predicciones?

Típicamente, dentro de uno a dos días, el EMS puede ya detectar patrones en tu potencia de red. Después de una a dos semanas, las predicciones deberían ser razonablemente precisas.

¿El algoritmo de predicción toma en cuenta los efectos estacionales?

Sí, se tienen en cuenta las variaciones estacionales.

¿El algoritmo de predicción tiene en cuenta la orientación de los paneles PV?

Sí. Debido a que la potencia de la red predicha se ve afectada por cuánta energía produce realmente tu instalación PV (lo cual es una función tanto de la irradiación solar como de la orientación de los paneles), el efecto de la orientación de los paneles está inherentemente incluido en los datos en los que se basa la predicción. Por lo tanto, se tiene en cuenta la orientación.